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根据 A/B 测试的结果，公司可以选择实施表现最佳的优化内容，或者继续迭代和测试进一步的变体。 即使您最终没有使用 ChatGPT 生成的精确副本，这个高度自动化的实验也可以提供有关内容元素或 CTA 类型的关键见解，这些元素或 CTA 类型与您的受众建立联系，为您的策略提供信息。 “人工智能实验可以提供有关内容元素或 CTA 类型的关键见解，这些元素或 CTA 类型与您的受众建立联系，从而为您的策略提供信息。” — 尼克·尼尔森@NickNelsonMN 点击发推文 人工智能在 B2B 营销内容中的主要局限性 尽管它功能强大，
生成式人工智能无法取代他们。有几个限制因素阻止该 脸书数据库 技术使营销中的人为因素变得无关紧要。 事实上，随着这些工具得到更广泛的采用，有才华的营销专业人士的技能和经验可以说将变得比以往更加重要和与众不同。 生成式人工智能对于营销内容有哪些缺点？让我们从最简单的开始： 人工智能的设计目的并不是事实或准确。而且它常常是有偏见的。 对于任何人来说，这是了解人工智能最重要的事情之一。由于算法非常复杂，因此很容易假设它们具有内置机制来确保它们提供的信息正确。但是，他们确实不这么认为。
他们只是根据他们看到的数据生成听起 来合理的文本，” Joe Amditis解释道。“这意味着它们可以‘产生幻觉’信息，甚至在某些情况下‘撒谎’，因此它们的输出应该始终由人类检查准确性。” 同样的动态使得人工智能生成的内容容易产生偏见。“ChatGPT 的好坏取决于它所训练的数据，如果训练数据有偏差或不准确，可能会导致内容生成有偏差或不准确。” Amditis 最近为当地新闻出版商出版了一本名为《初学者提示手册：ChatGPT》的指南，上述见解就是从中得出的。该指南面向有兴趣利用该技术同时负责任地克服其缺点的记者，我发现该指南非常有洞察力和价值。 这本手册的主要要点之一是什么？
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發表於 2023-12-21 12:09:06
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